รุ่นที่ 5

Claude Cowork

Core Class for AI Agent Workforce

คอร์สเรียน 1 วันเต็มที่ถูกออกแบบมาเพื่อให้คุณเข้าใจวิธีใช้งาน AI Agent อย่างถูกต้อง รุ่นที่ 5 นี้เพิ่ม Workshop และ Use Case ภาคปฏิบัติ พร้อมอัปเดตฟังก์ชันและฟีเจอร์สำคัญล่าสุดของ Claude Cowork

วันที่

วันเสาร์ที่ 15 สิงหาคม 2569

เวลา

9:30 – 16:30

สถานที่

ThaiHealth Academy

รูปแบบ

Workshop + Use Case

ลงทะเบียนเรียน → ดูตารางเรียน

Who is this for

คอร์สนี้เหมาะกับใคร?

💼

คนทำงานที่อยากใช้ AI ให้มากขึ้น

ก้าวข้ามการถาม–ตอบ สู่การมอบหมายงานให้ AI Agent ทำแทนได้จริง

📈

เจ้าของธุรกิจและผู้บริหาร

เห็นภาพการนำไปใช้จริงในบริบทธุรกิจ เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานด้วย AI

🎯

ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานเทค

ลงมือทำจริงทุกหัวข้อ ผ่านตัวอย่างที่เข้าใจง่ายและปฏิบัติได้ทันที

Instructors

สอนโดยผู้เชี่ยวชาญตัวจริง

อาจารย์พีท ณัฐพล ยงค์ไพบูลย์

AI Business & Marketing Expert

ผู้เขียนหนังสือ Generative AI for Marketing และผู้เชี่ยวชาญด้านการนำ AI มาประยุกต์ใช้กับธุรกิจและการตลาด

ผศ.ดร.ธรรณพ อารีพรรค

Claude Thailand Community

ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI และผู้ก่อตั้ง Claude Thailand Community ที่จะช่วยให้คุณเข้าใจการใช้งาน Claude อย่างถูกต้องและเป็นระบบ

ณรงค์ยศ มหิทธิวาณิชชา

Course Curator & Organizer

Cofounder TWF Agency และรองนายกฝ่ายนวัตกรรมและดิจิตอลเทคโนโลยี สมาคมโฆษณาฯ

Schedule

ตารางเรียน

1 วันเต็มเข้มข้น เน้น Workshop และ Use Case ภาคปฏิบัติมากกว่าทุกรุ่น

ช่วงเช้า 9:30–12:30 น.

ปูพื้นฐานถึงระดับกลาง

Introduction — คิดแบบ Claude Cowork (9:30–10:00)

Claude Cowork ต่างจาก Generative AI ทั่วไปอย่างไร • แนวคิด "มอบหมายงาน" vs "ถามตอบ" • งานแบบไหนเหมาะกับ Claude Cowork • ภาพรวม 4 องค์ประกอบหลัก: Prompt, Data, Skill, Connector (MCP)

บรรยาย

Prompt + Data ทำงานกับไฟล์จริง (10:00–10:40)

ฝึกสั่งงานแบบมอบหมายงานให้ "พนักงาน AI" — กำหนดเป้าหมาย ขั้นตอน ผลลัพธ์ • ทำงานกับไฟล์จริง: Excel, PDF, เอกสาร • เห็นผลลัพธ์ชิ้นงานจริงในไม่กี่นาที

Workshop

เขียน Skill + ต่อ Connector (MCP) (10:40–11:30)

เขียน Skill ของตัวเองตั้งแต่ต้น (เปลี่ยนงานทำซ้ำเป็นคำสั่งเดียว) • เชื่อมต่อเครื่องมือภายนอกผ่าน Connector (MCP) + Demo LINE OA MCP • ต่อ Gmail Connector เตรียมพร้อมสำหรับ Workshop ใหญ่

Workshop

☕

พักเบรก (11:30–11:40)

Email Management System ครบวงจร (11:40–12:30)

ส่งอีเมลจำลอง (Mock Data แยกตามแผนก: Sales, HR, Finance) เข้ากล่องจดหมายตัวเอง • คัดแยกประเภท + จัดลำดับความสำคัญอีเมลอัตโนมัติ • ร่างอีเมลตอบพร้อมแนบไฟล์ Proposal อัตโนมัติ • รวมครบ 4 องค์ประกอบ: Prompt + Data + Skill + Connector ในงานเดียว

Workshop

🍽

พักกลางวัน (12:30–13:30)

ช่วงบ่าย 13:30–16:30 น.

Use Case ขั้นสูงแบบจับมือทำ ใช้ MCP และ Skill จริงทุกหัวข้อ

ทำ Website แล้ว Publish ขึ้น Public จริง (13:30–14:05)

สร้างเว็บไซต์จากคำสั่งเดียว แล้วส่งขึ้นออนไลน์ให้คนอื่นเข้าถึงได้จริง

Workshop

สร้าง Video อย่างง่าย (14:05–14:40)

สร้างวิดีโอสั้นสำหรับโปรโมทหรือนำเสนอ ด้วย Claude Cowork + Skill

Workshop

ส่งข้อมูลผ่าน LINE OA (14:40–15:15)

เชื่อม LINE OA MCP แล้วส่งข้อความ/ข้อมูลอัตโนมัติจาก Claude Cowork

Workshop

☕

พักเบรก (15:15–15:25)

Research → สรุป → ส่งเข้า LINE (15:25–16:00)

ทำ Research บันทึกข้อมูลสรุปเป็นเอกสาร จากนั้นส่งผลลัพธ์เข้า LINE อัตโนมัติ

Workshop

สร้าง AutoContent (16:00–16:30)

ตั้งระบบผลิตคอนเทนต์อัตโนมัติ ต่อยอดใช้งานได้ทันทีหลังจบคลาส

Workshop

Takeaways

ได้อะไรกลับไป?

✓

สั่งงาน Claude Cowork แบบมืออาชีพ เห็นผลจริงตั้งแต่ชั่วโมงแรก พร้อมอัปเดตฟีเจอร์สำคัญล่าสุด

✓

Skill ส่วนตัวชิ้นแรกที่เขียนเอง ใช้ซ้ำได้ตลอดไป

✓

ต่อ Connector (MCP) เชื่อมเครื่องมือที่ใช้ทุกวัน — Gmail, LINE OA

✓

ระบบจัดการอีเมลอัตโนมัติแบบครบวงจร ใช้งานได้ทันทีหลังจบคลาส

✓

ลงมือทำ Use Case ขั้นสูงครบ 5 หัวข้อ: Website, Video, LINE OA, Research และ AutoContent

Claude Cowork

คอร์สนี้เหมาะกับใคร?

คนทำงานที่อยากใช้ AI ให้มากขึ้น

เจ้าของธุรกิจและผู้บริหาร

ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานเทค

สอนโดยผู้เชี่ยวชาญตัวจริง

อาจารย์พีท ณัฐพล ยงค์ไพบูลย์

ผศ.ดร.ธรรณพ อารีพรรค

ณรงค์ยศ มหิทธิวาณิชชา

ตารางเรียน

Introduction — คิดแบบ Claude Cowork (9:30–10:00)

Prompt + Data ทำงานกับไฟล์จริง (10:00–10:40)

เขียน Skill + ต่อ Connector (MCP) (10:40–11:30)

พักเบรก (11:30–11:40)

Email Management System ครบวงจร (11:40–12:30)

พักกลางวัน (12:30–13:30)

ทำ Website แล้ว Publish ขึ้น Public จริง (13:30–14:05)

สร้าง Video อย่างง่าย (14:05–14:40)

ส่งข้อมูลผ่าน LINE OA (14:40–15:15)

พักเบรก (15:15–15:25)

Research → สรุป → ส่งเข้า LINE (15:25–16:00)

สร้าง AutoContent (16:00–16:30)

ได้อะไรกลับไป?

พร้อมเปลี่ยนวิธีทำงานด้วย AI Agent?

สถานที่เรียน

ThaiHealth Academy